Продукция закупаемая в Москве в тендерах и госзаказ 44-ФЗ

Колодки тормозные задние Тойота Камри 2,5 л., VIN № XW7BF3HK20S177***, 2020 г.в. (Госзакупка 0348100057522000162 - Москва №100969971)

Поставка запасных частей и принадлежностей для автомобильной техники

Дата размещения: 23-09-2022
Регион: Москва



например, строительство




Код ОКПД2: 29.32.30.132

Заказчик: ФГКУ "ЦСООР "Лидер"
Цена за единицу: 4 027 рублей
Единица измерения: КОМПЛ
Кол-во закупаемого: 4
Общая начальная цена покупки: 16 107 рублей

Номер закупке на ЕИС 0348100057522000162

Источник


Еще тендеры за эти даты

Дата публикации: 23-09-2022
Колодки тормозные передние Тойота Камри 3,5 л., VIN № XW7BZYHK30S114***, 2021 г.в (№ 0348100057522000162)
Регион: Москва
Код ОКПД2: 29.32.30.132

5 023 1 КОМПЛ
Дата публикации: 23-09-2022
Щетка стеклоочестителей (левая) Тойота Камри 2,5 л., VIN № XW7BF3HK20S177***, 2020 г.в. (№ 0348100057522000162)
Регион: Москва
Код ОКПД2: 29.32.30.390

1 527 1 ШТ
Дата публикации: 23-09-2022
Щетка стеклоочестителей (правая) Тойота Камри 2,5 л., VIN № XW7BF3HK20S177***, 2020 г.в. (№ 0348100057522000162)
Регион: Москва
Код ОКПД2: 29.32.30.390

1 337 1 ШТ
Дата публикации: 23-09-2022
Диски тормозные задние Тойота Камри 2,5 л., VIN № XW7BF3HK20S177***, 2020 г.в. (№ 0348100057522000162)
Регион: Москва
Код ОКПД2: 29.32.30.137

21 720 2 ШТ 10 860 За единицу
Дата публикации: 23-09-2022
Диски тормозные передние Тойота Камри 2,5 л., VIN № XW7BF3HK20S177***, 2020 г.в. (№ 0348100057522000162)
Регион: Москва
Код ОКПД2: 29.32.30.137

17 300 2 ШТ 8 650 За единицу



ООО "ТЕНДЕР-ЭКСПЕРТ" (ИНН 7733247990)
E-mail: info@mos-tenders.ru
Телефон: +7-495-241-31-26
Адрес: Туристская улица, 25к2, Москва, 125480
Copyright © 2010-2024
Портал отображает информацию о закупках, публикуемых в сети интернет
и находящихся в открытом доступе. Сайт использует Cookie, которые нужны для авторизации пользователя.
На сайте стоят счетчики Яндекс.Метрика, Google Analytics и LiveInternet,
которые нужны для статистики посещения ресурса.

Политика обработки персональных данных